ИИ от СамГМУ диагностирует нарушения сна

Специалисты Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) представили две цифровые разработки на основе искусственного интеллекта. Они предназначены для анализа сна и диагностики респираторных нарушений, таких как апноэ, гипопноэ и храп.

Первый прототип системы обрабатывает аудиозаписи дыхания пациента с помощью анализа мел-спектрограмм. На основе полученных данных формируется детализированный отчёт с ключевыми клиническими метриками. Это решение позволяет врачам оперативно оценивать характер нарушений и сокращает объём рутинной работы.

Второй модуль предназначен для автоматической расшифровки данных полисомнографического исследования. Алгоритм классифицирует стадии сна по электроэнцефалограмме с интервалом в 30 секунд, имитируя профессиональный подход врача-сомнолога к анализу непрерывного процесса сна.

Важной особенностью разработок является возможность дообучения алгоритмов под специфические условия конкретных медицинских учреждений и используемое диагностическое оборудование. Это способствует повышению точности классификации. Решения ориентированы на практическое применение врачами-сомнологами, неврологами, специалистами функциональной диагностики, а также научно-исследовательскими коллективами.

В перспективе внедрение этих ИИ-модулей в сомнологических центрах и телемедицинских сервисах позволит сделать диагностику нарушений сна более оперативной и доступной для широкого круга пациентов.

Ранее в Самарском государственном техническом университете (СамГТУ) была разработана экспериментальная установка для одновременного измерения температуры фазовых переходов и электропроводности расплавов солей и солевых смесей.